Data Science и машинное обучение

ПрофпереподготовкаIT

4.8342 студентов12 месяцев

Стоимость

89 000 ₽

Формат: Онлайн с живыми вебинарами 2 раза в неделю. Доступ к записям — 24/7.

О курсе

Программа профессиональной переподготовки «Data Science и машинное обучение» предназначена для специалистов, желающих освоить одну из самых востребованных областей в IT. За 12 месяцев вы изучите все этапы работы с данными: от сбора и очистки до построения и развёртывания моделей машинного обучения. Курс включает работу с реальными датасетами, практические проекты и подготовку к сертификации.

Чему вы научитесь

Обрабатывать и анализировать данные любого объёма

Строить и оценивать модели машинного обучения

Работать с нейросетями и глубоким обучением

Развёртывать модели в production

Применять лучшие практики MLOps

1. Основы математики и статистики

Линейная алгебра и матричные вычисления
Теория вероятностей
Описательная статистика
Проверка гипотез

2. Python для анализа данных

NumPy и Pandas
Визуализация с Matplotlib и Seaborn
Обработка пропусков и выбросов
Feature engineering

3. Машинное обучение

Линейные модели: регрессия и классификация
Деревья решений и ансамбли
Методы кластеризации
Понижение размерности

4. Глубокое обучение

Нейронные сети и TensorFlow
Компьютерное зрение
Обработка естественного языка
Трансформеры и LLM

5. Production ML

MLflow и эксперименты
Развёртывание моделей
CI/CD для ML
Мониторинг и дрейф данных

Преподаватели

Александр Смирнов

Ведущий Data Scientist в Яндекс, PhD в области машинного обучения. 10+ лет опыта в Data Science.

Елена Попова

Старший аналитик данных в СберТех, автор курсов по статистике и анализу данных.

Требования

Базовое знание Python
Основы математического анализа
Английский на уровне чтения документации

Записаться на курс

Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами для подтверждения